Vì sao phải sử dụng ước lượng chính là phần dư?

Ước lượng tham số của hàm hồi qui mẫu được sử dụng phương pháp đơn giản vả hiệu quả là:

Khi kiểm định phương sai sai số thay đổi ta sử dụng số ở *D:Heteroscedasticity *CHI-SQ (1) số này là số trong đó R2 là hệ số xác định của:

Chi tiêu về trang phục hàng năm của một người phụ thuộc vào các yếu tố: -Thu nhập hàng tháng.

- Giới tính (nam, nữ)

- Độ tuổi (thanh niên, trung niên, người cao tuổi)

- Nơi sinh sống (thành thị, nông thôn)

- Mùa trong năm (Xuân, Hạ, Thu, Đông)

Khi phân tích hồi quy, số biến giả cần đưa ra là:

Cho hàm hồi quy 3 biến: Y, X2, X3. Giả thiết nào đúng với ước lượng bình phương tối thiểu trong các giả thiết sau:

Có mấy dạng đa cộng tuyến:

Biến định lượng là:

Ý nghĩa kinh tế của β2 > 0 là:

Ý nghĩa của Decimal trong phần mềm SPSS là:

Giá trị của biến giả là:

Hàm hồi quy bội có đặc điểm là:

Học phí của sinh viên phụ thuộc vào: - Ngành đào tạo (công nghệ, xã hội)

- Số năm đào tạo (dưới 6 năm, từ 2 năm tới 6 năm, từ 6 năm trở lên)

- Nơi đào tạo (địa phương, trung ương)

Khi phân tích hồi quy, số biến giả cần đưa ra là?

Phân tích hồi quy có đặc tính khác các loại phân tích khác là:

Phân tích hồi quy là gì?

Trong SPSS, phần dependent là đưa biến:

Phương sai của số ngẫu nhiên là: