L1.X. Lỗi dự đoán được đưa vào mô hình học máy do đơn giản hóa quá mức và gây ra sự khác biệt giữa giá trị dự đoán và giá trị thực tế. Đây được gọi là...
Giả sử rằng chúng ta có một bộ dữ liệu D và chúng ta thiết kế một mô hình hồi quy tuyến tính của đa thức độ 3 và chúng ta thấy rằng lỗi đào tạo và kiểm tra là "0" (hoàn toàn phù hợp). Điều gì sẽ xảy ra khi chúng ta phù hợp với đa thức độ 4 trong hồi quy tuyến tính?
Theo bài giảng, giả sử rằng chúng ta chỉ sử dụng một tính năng duy nhất để dự đoán giá nhà (ví dụ: giá = theta_0 + theta_1*kích thước), câu nào sau đây là chính xác?
Giả sử rằng chúng ta có một bộ dữ liệu D và chúng ta thiết kế một mô hình hồi quy tuyến tính của đa thức độ 3 và chúng ta thấy rằng lỗi đào tạo và kiểm tra là "0" (hoàn toàn phù hợp). Điều gì sẽ xảy ra khi bạn phù hợp với đa thức độ 2 trong hồi quy tuyến tính?
L3. Quá trình lựa chọn, thao tác và chuyển đổi dữ liệu thô thành các tính năng có thể được sử dụng hiệu quả bằng các thuật toán học có giám sát thường được ưu tiên hơn ...
Giả sử mô hình hồi quy tuyến tính không phù hợp với dữ liệu. Trong tình huống đó, bạn sẽ cân nhắc lựa chọn nào sau đây: 1. thêm nhiều biến hơn; 2. bắt đầu giới thiệu các biến mức độ đa thức; 3. loại bỏ a số biến
Giải bởi Vietjack
