Ký hiệu O(n)O(n)O(n) trong phân tích độ phức tạp thời gian biểu thị điều gì?

Để tính độ phức tạp thời gian của chương trình với các phép toán lồng nhau, ta áp dụng quy tắc nào?

Trong chương trình 1 ở Hình 24.2, tổng số đơn vị thời gian để thực hiện toàn bộ chương trình là bao nhiêu?

Quy tắc cộng trong tính độ phức tạp thời gian của thuật toán được áp dụng trong trường hợp nào?

Ký hiệu O(log⁡n)O(\log n)O(logn) được dùng khi độ phức tạp thời gian của thuật toán là gì?

Trong trường hợp nào độ phức tạp thời gian của chương trình là O(1)O(1)O(1)?

Độ phức tạp thời gian của phép nhân hai số nguyên có nnn chữ số, như trong ví dụ của Karatsuba, là bao nhiêu?

Trong chương trình 2 ở Hình 24.2, độ phức tạp thời gian của vòng lặp lồng nhau là gì?

Nếu chương trình có độ phức tạp thời gian T(n)=n2+3n+1T(n) = n^2 + 3n + 1T(n)=n2+3n+1, độ phức tạp thời gian của nó là gì?

Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn là bao nhiêu?