Câu 2: Phân biệt giữa học có giám sát và học không giám sát trong học máy?
Giải bởi Vietjack
Đáp án: - Học có giám sát: Sử dụng dữ liệu có nhãn (được gán giá trị cụ thể) để huấn luyện mô hình. Mô hình học cách dự đoán nhãn cho dữ liệu mới dựa trên mối quan hệ giữa đầu vào và đầu ra từ dữ liệu huấn luyện.
- Học không giám sát: Sử dụng dữ liệu không có nhãn. Mô hình tìm hiểu cấu trúc hoặc mẫu ẩn trong dữ liệu mà không có giá trị đích cụ thể, thường để phân chia dữ liệu thành các nhóm hoặc xác định sự bất thường.
Giải thích: Học có giám sát yêu cầu dữ liệu phải có nhãn để mô hình có thể học cách phân loại hoặc dự đoán chính xác. Trong khi đó, học không giám sát không yêu cầu nhãn và được sử dụng để tìm hiểu các cấu trúc ẩn trong dữ liệu, như phân cụm khách hàng hoặc phát hiện sự bất thường.
Câu 2: Trong học máy, loại dữ liệu nào được gán nhãn cụ thể để huấn luyện mô hình?
PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.
Câu 1: Học máy thuộc lĩnh vực nào trong trí tuệ nhân tạo?
Câu 3: Phương pháp học máy nào sử dụng dữ liệu không có nhãn để mô hình hóa cấu trúc hoặc thông tin ẩn?
Câu 6: Công nghệ học máy nào được sử dụng để nhận diện và phân biệt âm thanh của các đơn vị tiếng?
Câu 8: Để xây dựng một mô hình chẩn đoán bệnh, học máy sử dụng loại dữ liệu nào?
Câu 5: Trong các phương pháp học máy, cái nào sử dụng dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình?
Câu 7: Học máy có thể giúp cải thiện khả năng phân loại và nhận diện trong lĩnh vực nào sau đây?
PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai
Câu 1: Phát biểu sau đúng hay sai về học máy?
a) Học máy giúp máy tính tự xây dựng bộ lọc để phân loại thư điện tử mà không cần lập trình chi tiết.
b) Học máy chỉ hoạt động tốt với dữ liệu đã được lập trình cụ thể.
c) Một trong những ứng dụng của học có giám sát là nhận dạng hình ảnh.
d) Học không giám sát là phương pháp phổ biến nhất trong học máy.
Câu 2: Xác định tính đúng/sai của các phát biểu sau về các ứng dụng của học máy:
a) Học máy giúp phân loại thư điện tử thành thư rác hoặc thư thường dựa trên các đặc điểm của thư đúng hay sai?
b) Học máy không thể được sử dụng trong chẩn đoán bệnh.
c) Học máy không có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn.
d) Một trong những ứng dụng của học máy là dịch tự động từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.Câu 10: Câu hỏi 10: Để cải thiện khả năng nhận diện chữ viết tay, học máy sử dụng mô hình nào?
