Câu 2: Phát biểu sau đây dứng hay sai về Một số thành tựu của khoa học dữ liệu?
a) Khoa học dữ liệu giúp đổi mới quá trình ra quyết định bằng cách phân tích và khai thác dữ liệu.
b) Khoa học dữ liệu chỉ áp dụng trong lĩnh vực tài chính.
c) Tự động hóa là một trong những thành tựu của khoa học dữ liệu.
d) Khoa học dữ liệu không liên quan đến việc cải thiện trải nghiệm khách hàng
Giải bởi Vietjack
a) Đúng: Khoa học dữ liệu giúp tổ chức và cá nhân đưa ra quyết định chính xác hơn thông qua việc phân tích dữ liệu và dự báo xu hướng.
b) Sai: Khoa học dữ liệu có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như sản xuất, y tế, marketing, và nhiều ngành khác.
c) Đúng: Khoa học dữ liệu sử dụng mô hình học máy để tự động hoá các công việc lặp đi lặp lại, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí.
d) Sai: Khoa học dữ liệu giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng thông qua phân tích dữ liệu để cung cấp dịch vụ cá nhân hóa và tối ưu hóa dịch vụ.
PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.
Câu 1: Khoa học dữ liệu kết hợp các phương pháp và công cụ từ những lĩnh vực nào?
PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3
Câu 1: Khoa học dữ liệu là lĩnh vực kết hợp các phương pháp khoa học, quy trình và thuật toán để làm gì?
Câu 2: Khoa học dữ liệu tích hợp các kỹ thuật và công cụ từ những lĩnh vực nào?
Câu 8: Mục tiêu của việc tối ưu hóa quyết định trong khoa học dữ liệu là gì?
Câu 4: Trong khoa học dữ liệu, mục tiêu của việc "trực quan hóa dữ liệu" là gì?
Câu 9: Một ví dụ về việc cải thiện trải nghiệm khách hàng thông qua khoa học dữ liệu là gì?
PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai
Câu 1: Khái niệm và mục tiêu của khoa học dữ liệu sau đây đúng hay sai?
a) Khoa học dữ liệu là lĩnh vực liên ngành kết hợp các phương pháp khoa học, quy trình, và thuật toán để khai thác tri thức từ dữ liệu.
b) Mục tiêu của khoa học dữ liệu là chỉ để lưu trữ dữ liệu mà không cần phân tích.
c) Trực quan hóa dữ liệu không phải là một phần của khoa học dữ liệu.
d) Tri thức chuyên ngành không liên quan đến khoa học dữ liệu.
