PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai
Hãy cho biết các phát biểu sau đây về học máy đúng hay sai:
a) Học máy là nhánh của trí tuệ nhân tạo giúp máy tính tự động phát hiện mối quan hệ trong dữ liệu mà không cần sự can thiệp của con người.
b) Bài toán phân loại là một ví dụ của học máy có giám sát, trong đó các mẫu dữ liệu được gán nhãn đầu ra tương ứng để huấn luyện mô hình.
c) Quy trình học máy bắt đầu bằng việc đánh giá mô hình trước khi thu thập và chuẩn bị dữ liệu.
d) Học không giám sát thường được sử dụng để giải quyết bài toán phân loại, mà không cần dữ liệu có nhãn.
a) Đúng – Học máy giúp máy tính phát hiện mối quan hệ trong dữ liệu một cách tự động bằng cách sử dụng các thuật toán học máy.
b) Đúng – Bài toán phân loại là một ví dụ của học máy có giám sát, nơi máy tính học cách phân loại dữ liệu dựa trên các nhãn đã biết.
c) Sai – Quy trình học máy bắt đầu bằng việc thu thập và chuẩn bị dữ liệu trước khi xây dựng và đánh giá mô hình.
d) Sai – Học không giám sát được sử dụng cho các bài toán phân cụm, không yêu cầu dữ liệu có nhãn. Phân loại yêu cầu dữ liệu có nhãn.
PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.
Học máy là nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) giúp máy tính làm gì?
Xác định tính đúng/sai của các phát biểu sau về các ứng dụng và đặc điểm của học máy:
a) Một mô hình học máy phân loại có thể được ứng dụng để phân loại email thành "spam" hoặc "không spam".
b) Trong bài toán phân cụm, dữ liệu huấn luyện không cần có nhãn và thuật toán nhóm các mẫu dữ liệu thành các cụm dựa trên sự tương tự.
c) Học không giám sát yêu cầu dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình phân cụm.
d) Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay có thể bao gồm cả chế độ tĩnh (offline) và động (online) để chuyển đổi chữ viết tay thành văn bản.
PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3
Học máy là gì và nó giúp máy tính làm gì?