Giải bởi Vietjack
Đáp án: Phân tích mô tả tập trung vào tóm tắt và trình bày dữ liệu quá khứ, trong khi phân tích dự đoán hướng tới việc đưa ra dự đoán hoặc phân loại dữ liệu mới.
Giải thích:
Phân tích mô tả là quá trình tóm tắt dữ liệu quá khứ và trình bày thông tin một cách trực quan, giúp người dùng dễ dàng nắm bắt các mẫu và xu hướng trong dữ liệu.
Phân tích dự đoán là quá trình sử dụng dữ liệu hiện tại và quá khứ để đưa ra dự đoán hoặc phân loại dữ liệu mới. Nó giúp đưa ra các dự đoán về xu hướng tương lai hoặc phân loại các đối tượng trong dữ liệu.
PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai
Đặc trưng của dữ liệu lớn (Big Data) bao gồm những yếu tố sau đây là đúng hay sai?
a) Khối lượng (Volume) của dữ liệu thường nhỏ, dễ dàng quản lý.
b) Tốc độ (Velocity) của dữ liệu tạo ra nhanh chóng và cần xử lý theo thời gian thực.
c) Tính đa dạng (Variety) của dữ liệu bao gồm các loại dữ liệu như văn bản, hình ảnh, và âm thanh.
d) Tính xác thực (Veracity) liên quan đến độ tin cậy và chính xác của dữ liệu.
PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.
Dữ liệu lớn (Big Data) có khối lượng thường được đo bằng đơn vị nào?
Phát biểu sau đây đúng hay sai về sự giúp ích của Máy tính và thuật toán trong Khoa học dữ liệu ?
a) Máy tính chỉ lưu trữ dữ liệu, không có vai trò trong phân tích dữ liệu.
b) Thuật toán song song giúp xử lý dữ liệu lớn nhanh chóng và hiệu quả.
c) Siêu máy tính có khả năng thực hiện hàng nghìn tỉ phép tính/giây.
d) Điện toán đám mây không liên quan đến Khoa học dữ liệu.
PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3
Đặc trưng nào của dữ liệu lớn (Big Data) đề cập đến độ tin cậy và chính xác của dữ liệu?
