d. Tri thức có thể rút ra được từ dữ liệu bao gồm các chủ đề phổ biến, mức độ tương tác của người xem và các xu hướng mới.

b. Việc trích xuất ra các đặc trưng là bước không cần thiết trong quá trình nhận dạng chữ viết tay vì máy tính có thể nhận dạng trực tiếp từ hình ảnh.

d. Dịch máy không thể được áp dụng trong lĩnh vực y tế do độ chính xác không cao.

b. Số lượt xem là thông tin quan trọng để đánh giá độ phổ biến của một video trên YouTube.

a. Đây là một thiết bị mô phỏng chỉ để ứng dụng làm giải trí.

b. Hoàn toàn có thể sử dụng các kênh đa phương tiện khác như hình ảnh, video để giúp học sinh khám phá về thế giới đại dương, mà không cần dùng đến kính thực tế ảo này.

d. Một số lợi ích của kính thực tế ảo 3D này là hỗ trợ giáo dục, có khả năng tuỳ chỉnh để trải nghiệm nhiều tình huống khác nhau, thuận tiện để sử dụng cho nhiều người so với việc sử dụng các kênh đa phương tiện khác.

c. Các thuật toán nhận dạng chữ viết tay không cần phải được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu vì chúng đã được thiết kế để nhận dạng mọi loại chữ viết.

d. Một số thuật toán được sử dụng trong nhận dạng chữ viết tay là HOG (Histogram of Oriented Gradient), SVM (Support Vector Machine).

b. Thu thập dữ liệu cho dịch máy bao gồm việc thu thập các cặp câu song ngữ từ các nguồn tin cậy. Dữ liệu này là cơ sở để huấn luyện các mô hình dịch máy.

c. Mọi thuật toán dịch máy đều dựa trên quy tắc ngữ pháp cứng ngắc và không thể tự học hỏi từ dữ liệu mới.

a. Việc sử dụng Python làm ngôn ngữ chính cho hướng dẫn lập trình trên YouTube không phổ biến.

c. Hệ thống mô phỏng này giúp giảm thiểu rủi ro, tiết kiệm chi phí trong huấn luyện. Hơn nữa, hệ thống này dễ dàng để trang bị cho nhiều đơn vị.

d. Học sinh có thể quan sát các chiến sĩ thực hành sử dụng hệ thống mô phỏng. Chỉ các chiến sĩ có kĩ năng, kiến thức và nghiệp vụ mới sử dụng được hệ thống này hiệu quả.