Sự bùng nổ của dữ liệu trong những năm gần đây có nhiều nguyên nhân, trong đó có những nguyên nhân sau (chọn đáp án đúng nhất):
a. Công nghệ phần cứng phát triển mạnh, năng lực số hóa của con người ngày càng cao, bùng nổ công nghệ mạng, tác nhân tạo mới dữ liệu ngày càng nhiều...
Đáp án chính xác
b. Khoa khọc kỹ thuật ngày càng tiến bộ, nguồn nhân lực ngành Công nghệ thông tin ngày càng đông, nhu cầu khai thác thông tin ngày càng nhiều...
c. Thông tin thu thập từ việc nghiên cứu các hành tinh, thông tin chống khủng bố, thông tin quảng cáo ngày càng nhiều...
d. Dữ liệu quảng cáo ngày càng nhiều, bùng nổ các mạng xã hội,...
Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%).
Sử dụng thuật toán Apriori, cho L2={{A,C}, {B,C}, {B,E}, {C,E}} là danh sách các tập mục thường xuyên có 2-item. Giả sử tập mục {A,B} và {A,E} không là tập mục thường xuyên. Sau khi ghép các tập mục thường xuyên 2-item với nhau để được danh sách L3 chứa các tập mục thường xuyên có 3-item, L3 là:
Cho CSDL giao dịch như hình vẽ. Độ hỗ trợ tối thiểu Min_Support = 3 (60%) và độ tin cậy tối thiểu Min_Confidence = 100%. Các tập mục thường xuyên có 1 mục thỏa mãn Min_Supp là:
Cho A, B, C, D là các item và A-->BC là luật kết hợp thỏa mãn độ hỗ trợ tối thiểu Min_Sup và độ tin cậy tối thiểu Min_Conf. Hãy cho biết luật kết hợp nào sau đây chắc chắn thỏa mãn Min_Sup và Min_Conf mà không cần phải tính độ hỗ trợ và độ tin cậy: