39 câu hỏi trắc nghiệm thuộc Trắc nghiệm tổng hợp Data mining có đáp án

Câu 1:

Data Mining được định nghĩa là gì ?

a. Là một quy trình tìm kiếm, phát hiện các tri thức mới, tiềm ẩn, hữu dụng trong cơ sở dữ liệu lớn

b. Khai phá dữ liệu

c. Khai khoáng dữ liệu

d. Tìm kiếm thông tin trên Internet

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 2:

Thuật ngữ Data Mining dịch ra tiếng Việt có nghĩa là:

a. Khai phá dữ liệu hoặc Khai thác dữ liệu

b. Khai phá luật kết hợp

c. Khai phá tập mục thường xuyên

d. Khai phá tri thức từ dữ liệu lớn

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 3:

Thuật ngữ Knowledge Discovery from Databases – KDD có nghĩa là:

a. Trích chọn các mẫu hoặc tri thức hấp dẫn (không tầm thường, ẩn, chưa biết và hữu dụng tiềm năng) từ tập dữ liệu lớn

b. Khai phá dữ liệu

c. Khai thác dữ liệu

d. Tìm kiếm dữ liệu

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 4:

Phát biểu nào sau đây là đúng ?

a. Data Mining là một bước trong quá trình khai phá tri thức-KDD

b. Thuật ngữ Data Mining đồng nghĩa với thuật ngữ Knowledge Discovery from Databases

c. Data Mining là quá trình tìm kiếm thông tin có ích trên Internet

d. Tiền xử lí dữ liệu là qua trình tìm kiếm thông tin có ích từ cơ sở dữ liệu lớn

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 5:

Hiện nay, Data Mining đã được ứng dụng trong:

a. Hệ quản trị CSDL SQL Server

b. Hệ quản trị CSDL Access

c. Hệ quản trị CSDL Foxpro

d. Microsoft Word 2010

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 6:

Thuật ngữ Tiền xử lí dữ liệu bằng tiếng Anh là:

a. Data Preprocessing Khoa CNTT – Data Mining 1

b. Data Processing

c. Preprocessing in Database

d. Data Process

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 7:

Cho CSDL Giao tác như hình vẽ, Số lượng giao dịch trong cơ sở dữ liệu là:

a. 5

b. 16

c. 6

d. 10

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 8:

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ, Độ hỗ trợ của tập mục X={A, M} là:

a. 3 (60%)

b. 4 (80%)

c. 5 (100%)

d. 2 (40%)

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 9:

Thuật toán Apriori có nhược điểm chính là:

a. Tốn nhiều bộ nhớ và thời gian. Không thích hợp với các mẫu lớn. Chi phí để duyệt CSDL nhiều.

b. Không tìm được các tập thường xuyên

c. Kết quả của thuật toán không ứng dụng được trong các bài toán thực tế

d. Thuật toán quá phức tạp, khó hiểu

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 10:

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%). Tập nào là tập mục thường xuyên thỏa Min_support:

a. {A,C}

b. {D}

c. {A,D}

d. {B, C, D}

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 11:

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%). Tập nào không là tập mục thường xuyên:

a. {A,C,D}

b. {A,E}

c. {A, C}

d. {B,E}

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 12:

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%). Tập nào không là tập mục thường xuyên:

a. {D}

b. {A,E}

c. {A, C}

d. {B,E}

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 13:

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%). Sử dụng thuật toán Apriori, sau lần duyệt thứ nhất, tập mục chứa 1-item bị loại bỏ là:

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%). Sử dụng thuật toán Apriori, sau lần duyệt thứ (ảnh 1)

a. {D}

b. {A}

c. {B}

d. {A}, {D}

Xem đáp án

d là đáp án đúng

Câu 14:

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%). Tập nào không là tập mục thường xuyên:

$Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%). Tập nào không là tập mục thường xuyên: a. {B, D} (ảnh 1)$

a. {B, D}

b. {A, E}

c. {A, C}

d. {B, E}

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 15:

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%). Khoa CNTT – Data Mining 4 Tập nào là tập mục thường xuyên với độ hỗ trợ là = 70%

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%). Khoa CNTT – Data Mining 4 Tập nào là tập (ảnh 1)

a. Không có tập nào

b. {A, E}

c. {A, C, D}

d. {B, C, D}

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 16:

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%), Min_Cofidence = 50%. Luật kết hợp nào thỏa mãn các điều kiện đã cho:

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%), Min_Cofidence = 50%. Luật kết hợp nào thỏa (ảnh 1)

a. A-->C

b. A-->D

c. A--> E

d. AB-->C

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 17:

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%), Min_Cofidence = 50%. Luật kết hợp nào thỏa mãn các điều kiện đã cho:

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%), Min_Cofidence = 50%. Luật kết hợp nào (ảnh 1)

a. B-->E

b. A-->D

c. A--> E

d. AB-->C

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 18:

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%), Min_Cofidence = 50%. Luật kết hợp nào thỏa mãn các điều kiện đã cho:

a. A-->C

b. A-->D

c. A--> E

d. AB-->C

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 19:

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%), Min_Cofidence = 50%. Luật kết hợp nào có độ tin cậy = 100%

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%), Min_Cofidence = 50%. Luật kết hợp nào c (ảnh 1)

a. A-->C

b. A-->D

c. AD--> E

d. AB-->C

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 20:

Cho tập mục thường xuyên X={A, B}, từ tập X có thể sinh ra các luật kết hợp sau:

a. A--> B, B--> A, không tính luật AB --> và --> AB

b. A-->B, B--> A, A--> và --> B

c. A--> B

d. B--> A

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 21:

Cho FP-Tree như hình vẽ, có mấy đường đi kết thúc ở nút m

a. 2 đường đi

b. 1 đường đi

c. 3 đường đi

d. 4 đường đi

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 22:

Cho FP-Tree như hình vẽ, có mấy đường đi kết thúc ở nút p

a. 2 đường đi

b. 1 đường đi

c. 3 đường đi

d. 4 đường đi

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 23:

Hai thuật toán FP-Growth và Apriori dùng để:

a. Tìm các tập mục thường xuyên

b. Tìm các luật kết hợp

c. Tìm các tập mục có k - item

d. Thực hiện công việc khác

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 24:

Phương pháp nào không phải là phương pháp phân lớp:

a. Chia các đối tượng thành từng lớp để giảng dạy

b. Phân lớp dựa trên Cây quyết định

c. Phân lớp dựa trên xác suất Bayes

d. Phân lớp dựa trên Mạng Nơron

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 25:

Khi chọn 1 thuộc tính A để làm gốc cây quyết định. Nếu thuộc tính A có 3 giá trị thì cây quyết định có bao nhiêu nhánh?

a. 3 nhánh

b. 2 nhánh

c. Nhiều nhánh

d. Phải biết kết luận C có bao nhiêu giá trị thì mới phân nhánh được

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 26:

Sử dụng thuật toán ILA, khi kết luận C có n giá trị thì ta cần chia bảng chứa các ví dụ học thành mấy bảng con:

a. n bảng con

b. 2 bảng con

c. không phải chia

d. Thành nhiều bảng tùy theo giá trị của n

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 27:

Cho giá trị của A là 3500, Sử dụng phương pháp chuẩn hóa Tỷ lệ Thập phân– decimal scale, giá trị của A sau khi chuẩn hóa là:

a. 0.35

b. 3.5

c. 0.015

d. Giá trị khác

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 28:

Gom cụm (clustering) gì:

a. Phân cụm dữ liệu(Data Clustering) hay phân cụm, cũng có thể gọi là phân tích cụm là quá trình chia một tập các đối tượng thực thể hay trừu tượng thành nhóm các đối tượng sao cho các phần tử trong cùng một nhóm thì có mức độ tương tự nhau hơn là giữa các phần tử của nhóm này với các phần tử của nhóm khác.

b. Phân cụm dữ liệu(Data Clustering) hay phân cụm, cũng có thể gọi là phân tích cụm là qúa trình chia một tập các đối tượng thực thể hay trừu tượng thành nhóm các đối tượng sao cho các phần tử khác nhóm thì có mức độ tương tự nhau hơn là giữa các phần tử trong cùng một nhóm.

c. Phân cụm dữ liệu(Data Clustering) hay phân cụm, cũng có thể gọi là phân tích cụm là quá trình chia một tập các đối tượng thực thể hay trừu tượng thành nhóm các đối tượng sao dễ sử dụng nhất.

d. Phân cụm dữ liệu(Data Clustering) hay phân cụm, cũng có thể gọi là phân tích cụm là quá trình chia các đối tượng thành từng nhóm sau cho số nhóm là ít nhất.

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 29:

Thuật ngữ tiếng Anh nào có nghĩa là phân cụm dữ liệu

a. Data Clustering

b. Data Classification

c. Association Rule

d. Data Mining

Xem đáp án

a là đáp án đúng

Câu 30:

Thuật ngữ tiếng Anh nào có nghĩa là Khai phá dữ liệu