a. Chọn 2 cụm gần nhau nhất Ci, Cj để trộn với nhau thành cụm Cp. Khoảng cách giữa cụm mới Cp và các cụm còn lại Cq là d(Cp,Cq)=Max{d(Ci,Cq); d(Cj,Cq)}
Đáp án chính xác
b. Chọn 2 cụm xa nhau nhất Ci, Cj để trộn với nhau thành cụm Cp. Khoảng cách giữa cụm mới Cp và các cụm còn lại Cq là d(Cp,Cq)=Min{d(Ci,Cq); d(Cj,Cq)}
c. Chọn 2 cụm xa nhau nhất Ci, Cj để trộn với nhau thành cụm Cp. Khoảng cách giữa
d. Chọn 2 cụm gần nhau nhất Ci, Cj để trộn với nhau thành cụm Cp. Khoảng cách giữa cụm mới Cp và các cụm còn lại Cq là d(Cp,Cq)=Min{d(Ci,Cq); d(Cj,Cq)} cụm mới Cp và các cụm còn lại Cq là d(Cp,Cq)=Max{d(Ci,Cq); d(Cj,Cq)}
Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%).
Sử dụng thuật toán Apriori, cho L2={{A,C}, {B,C}, {B,E}, {C,E}} là danh sách các tập mục thường xuyên có 2-item. Giả sử tập mục {A,B} và {A,E} không là tập mục thường xuyên. Sau khi ghép các tập mục thường xuyên 2-item với nhau để được danh sách L3 chứa các tập mục thường xuyên có 3-item, L3 là:
Cho CSDL giao dịch như hình vẽ. Độ hỗ trợ tối thiểu Min_Support = 3 (60%) và độ tin cậy tối thiểu Min_Confidence = 100%. Các tập mục thường xuyên có 1 mục thỏa mãn Min_Supp là: