Chọn phát biểu đúng về tập lồi (convex sets), hàm lồi (convex functions) và tối ưu lồi (convex optimization)?
a. Hàm y=ax+b không phải là một hàm lồi (Sai - sai vì hàm y=ax+b là một hàm lồi và cũng là hàm lõm theo định nghĩa)
b. Giao giữa hai tập lồi chưa chắc là một tập lồi (Sai - vì giao của hai tập lồi luôn là một tập lồi theo tính chất của tập lồi)
c. Nếu hàm mất mát của một thuật toán học máy là lồi thì điểm tối ưu nếu tìm được cũng là tối ưu toàn cục (hàm mất mát là lồi => không có điểm cực tiểu cục bộ chỉ có cực tiểu toàn cục duy nhất)
Đáp án chính xác
d. Nếu tập xác định của một hàm là không lồi thì hàm đó là một hàm lồi (tùy vào hàm số có thể lồi hoặc không lồi)
Giả sử rằng chúng ta có một bộ dữ liệu D và chúng ta thiết kế một mô hình hồi quy tuyến tính của đa thức độ 3 và chúng ta thấy rằng lỗi đào tạo và kiểm tra là "0" (hoàn toàn phù hợp). Điều gì sẽ xảy ra khi bạn phù hợp với đa thức độ 2 trong hồi quy tuyến tính?
Giả sử chúng ta muốn xây dựng a mô hình phân loại, a tập hợp các thể hiện dữ liệu được sử dụng để phù hợp với các tham số (quá trình học) được gọi là ...
Thuật toán nào sau đây phù hợp nhất với yêu cầu "Hãy dự đoán tỉ giá ngoại tệ (là một số thực) dựa vào các dữ liệu về kinh tế vĩ mô được thu thập trong quá khứ"?
Giải bởi Vietjack
