Chọn phát biểu đúng về tập lồi (convex sets), hàm lồi (convex functions) và tối ưu lồi (convex optimization)?
a. Hàm y=ax+b không phải là một hàm lồi (Sai - sai vì hàm y=ax+b là một hàm lồi và cũng là hàm lõm theo định nghĩa)
b. Giao giữa hai tập lồi chưa chắc là một tập lồi (Sai - vì giao của hai tập lồi luôn là một tập lồi theo tính chất của tập lồi)
c. Nếu hàm mất mát của một thuật toán học máy là lồi thì điểm tối ưu nếu tìm được cũng là tối ưu toàn cục (hàm mất mát là lồi => không có điểm cực tiểu cục bộ chỉ có cực tiểu toàn cục duy nhất)
Đáp án chính xác
d. Nếu tập xác định của một hàm là không lồi thì hàm đó là một hàm lồi (tùy vào hàm số có thể lồi hoặc không lồi)
Giả sử chúng ta muốn xây dựng a mô hình phân loại, a tập hợp các thể hiện dữ liệu được sử dụng để phù hợp với các tham số (quá trình học) được gọi là ...
A cách tiếp cận để áp dụng mô hình hồi quy logistic cho nhiều lớp là huấn luyện bộ phân loại hồi quy logistic h_i(x) cho mỗi lớp i để dự đoán xác suất y = i. Trên đầu vào x mới, để đưa ra dự đoán, hãy chọn lớp i cực tiểu hóa h_i(x)(I=1,2,3).
Thuật toán nào sau đây phù hợp nhất với yêu cầu "Hãy dự đoán tỉ giá ngoại tệ (là một số thực) dựa vào các dữ liệu về kinh tế vĩ mô được thu thập trong quá khứ"?
Giải bởi Vietjack
