Trắc nghiệm tổng hợp Lý thuyết môn Học máy có đáp án
-
50 lượt thi
-
125 câu hỏi
-
60 phút
Danh sách câu hỏi
Câu 1:
Yêu cầu "dự đoán giá trị thực của một điểm dữ liệu mới dựa vào tập dữ liệu đã thu thập" thuộc loại bài toán nào?
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 2:
Ma trận vuông A trong không gian R^(nxn) được gọi là chéo hóa được khi tồn tại ma trận D và P, sao cho A=PDP^(-1), trong đó D và P phải đáp ứng điều kiện nào sau đây?
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 3:
Thuật toán nào sử dụng ý tưởng "Tìm đường phân chia sao cho lề của hai lớp cách đều đường phân chia đó"?
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 5:
Phát biểu nào sau đây SAI đối với phép phân tích thành phần chính (principal component analysis - PCA)?
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 6:
Thuật toán học máy nào sau đây thường KHÔNG dùng cho bài toán phân lớp (classification):
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 7:
Nếu một mô hình học máy cho sai số trên trên tập huấn luyện thấp (training set) và sai số trên tập kiểm tra cao (testing set) thì khả năng mô hình đó ...
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 8:
Thuật toán nào sau đây phù hợp nhất với yêu cầu "Hãy dự đoán tỉ giá ngoại tệ (là một số thực) dựa vào các dữ liệu về kinh tế vĩ mô được thu thập trong quá khứ"?
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 11:
Chọn phát biểu đúng về tập lồi (convex sets), hàm lồi (convex functions) và tối ưu lồi (convex optimization)?
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 12:
Trong ứng dụng về xử lý văn bản (text), người ta thường đo độ tương tự giữa hai văn bản bằng cách nào?
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 13:
Từ "Naïve" trong thuật toán học máy Naïve Bayes có ý nghĩa là các thuộc tính của dữ liệu đầu vào ...
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 14:
Tập dữ liệu được sử dụng trực tiếp trong việc xây dựng mô hình học máy có tên gọi là gì?
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 15:
Sự khác biệt cơ bản giữa học có giám sát (supervised) và không giám sát (unsupervised) là gì?
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 16:
Phát biểu nào sau đây là đúng đối với thuật toán K lân cận gần nhất?
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 18:
Phép phân loại nào sau đây sử dụng ý tưởng “Tìm đường phân chia sao cho lề của hai lớp là như nhau đối với đường phân chia đó"?
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 19:
Ma trận vuông A ER^(n×n) được gọi là chéo hóa khi tồn tại ma trận D và P, sao cho A=PDP-1, trong đó D và P phải đáp ứng điều kiện nào sau đây?
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 20:
Thuật toán phân loại có giám sát nào sau đây áp dụng cho hai lớp được gán nhãn -1 và +1?
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 21:
Phát biểu nào sau đây không đúng đối với thuật toán phân cụm K trung bình?
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 22:
L1.X. Những loại tập dữ liệu nào thường cần thiết để xây dựng mô hình học máy dưới dạng quy trình 'hoàn thành'?
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 23:
A tập hợp các trường hợp dữ liệu độc lập nhưng tuân theo phân phối xác suất 'tương tự' của tập huấn luyện được gọi là ...
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 26:
L1.X. Cách tiếp cận nào sau đây giúp tránh việc trang bị thiếu trang bị?
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 27:
L1.X. Lỗi dự đoán được đưa vào mô hình học máy do đơn giản hóa quá mức và gây ra sự khác biệt giữa giá trị dự đoán và giá trị thực tế. Đây được gọi là...
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 28:
L1.X. Nếu a mô hình học máy phù hợp tốt trên tập huấn luyện nhưng hoạt động kém trên tập kiểm tra thì mô hình đó sẽ bị ...
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 33:
Giả sử chúng ta muốn xây dựng a mô hình phân loại, a tập hợp các thể hiện dữ liệu được sử dụng để phù hợp với các tham số (quá trình học) được gọi là ...
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 34:
Khi mô hình học máy không thể nắm bắt được mẫu cơ bản bên trong dữ liệu. Người ta nói rằng nó đang phải chịu đựng
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 35:
Khi mô hình học máy không thể nắm bắt được mẫu cơ bản bên trong dữ liệu. Người ta nói rằng nó đang phải chịu đựng
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 36:
Giả sử chúng ta muốn xây dựng a mô hình phân loại, a tập hợp các thể hiện dữ liệu dùng để điều chỉnh siêu tham số sau quá trình học được gọi là ...
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 37:
L1.X. Quá trình giảm kích thước của tập tính năng được gọi là ...
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 38:
Phát hiện mối quan hệ giữa a tập hợp các đặc điểm mô tả và a đặc điểm mục tiêu từ a tập hợp các điểm dữ liệu được quan sát là mục tiêu của ...
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 39:
Các nhà phân tích dữ liệu thường phải đối mặt với vấn đề lựa chọn các thuộc tính mô tả thích hợp để các thuộc tính này cải thiện hiệu suất của mô hình dự đoán. Quá trình này được gọi là...
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 40:
A tập hợp các trường hợp dữ liệu độc lập nhưng tuân theo phân phối xác suất 'tương tự' của tập huấn luyện được gọi là ...
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 41:
Phát hiện các mẫu giữa các điểm dữ liệu trong a tập dữ liệu hoặc các mẫu giữa a lượng lớn các tập dữ liệu quan sát là mục tiêu của ...
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 42:
Về cơ bản, thuật toán ML tìm kiếm mô hình "tốt nhất" thông qua a tập hợp các mô hình tiềm năng. Từ "tốt nhất" có nghĩa là...
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 43:
Giai đoạn nào trong CRISP-DM mô hình học máy được vận hành như a phần của toàn bộ quy trình kinh doanh?
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 45:
Giai đoạn nào trong CRISP-DM xem xét các định dạng dữ liệu của nguồn dữ liệu trong a tổ chức?
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 46:
Trong ... , a mô hình dự đoán thường được xây dựng bằng cách huấn luyện a tập hợp dữ liệu được quan sát
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 47:
Tất cả dữ liệu cần được xử lý trước để sạch sẽ và chính xác trước khi đưa vào quá trình xây dựng mô hình học máy.
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 50:
Giả sử chúng ta muốn xây dựng a mô hình phân loại, a tập hợp các thể hiện dữ liệu được sử dụng để phù hợp với các tham số (quá trình học) được gọi là ...
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 51:
Giả sử chúng ta muốn xây dựng a mô hình phân loại, a tập hợp các thể hiện dữ liệu dùng để điều chỉnh siêu tham số sau quá trình học được gọi là ...
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 52:
Những loại bộ dữ liệu nào thường cần thiết để xây dựng mô hình học máy như a quy trình 'hoàn thành'?
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 53:
Theo bài giảng, nếu ta sử dụng hai đặc điểm để dự đoán giá nhà (ví dụ: price = Theta_0 + Theta_1*x_1 + Theta_2*x_2) thì đồ thị của hàm chi phí là ...
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 55:
Bộ xác thực là a phần của tập dữ liệu gốc, được xử lý trước, chủ yếu được sử dụng để ...
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 56:
Thuật ngữ nào sau đây xác định tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc có thể được giải thích bằng biến độc lập.
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 57:
Trong học máy, tập dữ liệu được xử lý trước thường được chia thành các tập con trong quá trình tìm kiếm mô hình “tốt”. Các tập hợp con này là ...
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 58:
Giả sử rằng chúng ta có một bộ dữ liệu D và chúng ta thiết kế một mô hình hồi quy tuyến tính của đa thức độ 3 và chúng ta thấy rằng lỗi đào tạo và kiểm tra là "0" (hoàn toàn phù hợp). Điều gì sẽ xảy ra khi bạn phù hợp với đa thức độ 2 trong hồi quy tuyến tính?
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 59:
Giả sử rằng chúng ta có một bộ dữ liệu D và chúng ta thiết kế một mô hình hồi quy tuyến tính của đa thức độ 3 và chúng ta thấy rằng lỗi đào tạo và kiểm tra là "0" (hoàn toàn phù hợp). Điều gì sẽ xảy ra khi chúng ta phù hợp với đa thức độ 4 trong hồi quy tuyến tính?
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 60:
Theo bài giảng, giả sử rằng chúng ta chỉ sử dụng một tính năng duy nhất để dự đoán giá nhà (ví dụ: giá = theta_0 + theta_1*kích thước), câu nào sau đây là chính xác?
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 61:
Theo bài giảng, giá nhà được xác định như sau: Giá theta_0 + theta_1*kích thước. Thuật ngữ 'giá' được gọi là ...
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 62:
Căn bậc hai của sự khác biệt bình phương trung bình giữa dữ liệu và giá trị trung bình được gọi là ...
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 63:
L3. Quá trình lựa chọn, thao tác và chuyển đổi dữ liệu thô thành các tính năng có thể được sử dụng hiệu quả bằng các thuật toán học có giám sát thường được ưu tiên hơn ...
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 64:
Giả sử mô hình hồi quy tuyến tính không phù hợp với dữ liệu. Trong tình huống đó, bạn sẽ cân nhắc lựa chọn nào sau đây: 1. thêm nhiều biến hơn; 2. bắt đầu giới thiệu các biến mức độ đa thức; 3. loại bỏ a số biến
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 65:
Theo bài giảng, giá nhà được xác định như sau: giá = Theta_0 + Theta_1*size. Thuật ngữ 'kích thước' được gọi là ...
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 66:
L3. Chính quy Lasso có thể được sử dụng để lựa chọn biến trong Hồi quy tuyến tính. Đúng/Sai/Không đưa ra?
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 67:
L3. Giả sử mô hình hồi quy tuyến tính không phù hợp với dữ liệu. Trong tình huống như vậy, bạn thích thuật toán chính quy nào sau đây?
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 68:
L3. Số liệu nào sau đây thường KHÔNG được sử dụng để huấn luyện mô hình hồi quy tuyến tính?
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 69:
L3. Giả sử mối quan hệ giữa các biến độc lập x1, x2 và biến phụ thuộc y như sau. y = x0 - 0,95x1 + 0,96x2. Điều nào sau đây là đúng?
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 70:
L3. Giá trị trung bình của chênh lệch bình phương giữa dữ liệu và giá trị trung bình được gọi là ...
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 71:
L3. Giá trị trung bình của a tập dữ liệu nhất định được gọi là...
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 72:
L3. Theo bài giảng, giá nhà được xác định như sau: giá = Theta_0 + Theta_1*size. Theta_0 và Theta_1 được gọi là ...
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 73:
Cơ sở lý luận của việc chọn hàm sigmoid trong mô hình hồi quy logistic?
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 74:
Trong mô hình hồi quy logistic, giá trị dự đoán được xác định bởi P(y=1|x, w) = g(w0 + w1x), phạm vi của đầu vào x sẽ là bao nhiêu?
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 76:
Theo bài giảng, giả thuyết h(z] = sigmoid(z) = 1/[1+e^(-z)] (z = Theta_0+ Theta_1*x), chọn phát biểu đúng?
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 77:
Chọn phát biểu đúng về phương pháp One-Vs-All trong hồi quy logistic.
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 78:
A cách tiếp cận để áp dụng mô hình hồi quy logistic cho nhiều lớp là huấn luyện bộ phân loại hồi quy logistic h_i(x) cho mỗi lớp i để dự đoán xác suất y = i. Trên đầu vào x mới, để đưa ra dự đoán, hãy chọn lớp i cực tiểu hóa h_i(x)(I=1,2,3).
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 79:
Theo bài giảng, giả thuyết h(z) = sigmoid(z) = 1/[1+e^(-z)] (z = 2 + x). Nếu x = -2 thì h(z) = ?
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 80:
Mô hình hồi quy logistic KHÔNG tốt cho tập dữ liệu phân tách phi tuyến tính.
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 81:
Mô hình hồi quy logistic cũng có thể được áp dụng cho bài toán phân loại 3 lớp.
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 82:
Mặc dù hồi quy logistic có từ "hồi quy" trong tên của nó, nhưng nó chủ yếu được sử dụng cho vấn đề phân loại.
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 83:
Nếu chúng ta chỉ sử dụng 2 đặc điểm để huấn luyện mô hình hồi quy logistic thì dạng quyết định biên là ...
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 84:
Nếu nhãn y (đặc điểm đích) trong bài toán phân loại chỉ có hai giá trị có thể (0 hoặc 1), thì bài toán này được gọi là ...
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 85:
Hồi quy logistic chỉ có tác dụng đối với tập dữ liệu có mối quan hệ thực sự giữa x và y là tuyến tính vì ...
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 86:
Trong mô hình hồi quy logistic, hàm nào sẽ chia tỷ lệ giá trị đầu ra thành (0,1)?
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 87:
Hãy xem xét mô hình hồi quy logistic sau: P(y=1|x, w) = g(w0 + w1x), trong đó g(z) là hàm logistic và P (y =1|xw), được xem như a hàm của x, mà chúng ta có thể nhận được bằng cách thay đổi các tham số w. Phạm vi của P trong trường hợp này sẽ là bao nhiêu?
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 89:
Nếu chúng ta sử dụng hơn 3 đặc trưng để huấn luyện mô hình hồi quy logistic, thì hình thức của ranh giới quyết định là ...
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 90:
Giả sử chúng ta có một đồng xu công bằng và muốn tìm ra tỷ lệ cơ hội để ra mặt ngửa. Lựa chọn nào sau đây đúng cho trường hợp này?
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 91:
Logistic Regression ngầm định rằng các điểm dữ liệu độc lập theo cặp.
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 92:
Theo bài giảng, giả thuyết h(z) = sigmoid(z) = 1/[1+e^(-z)] (z = 3 + x). Nếu ngưỡng cho lớp dương là 0.5, thì nhãn của một điểm dữ liệu mới với x = 2023 là ...
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 93:
Mô hình được huấn luyện chủ yếu được sử dụng để dự đoán kết quả đầu ra của...
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 95:
Giả sử chúng ta muốn xây dựng một mô hình phân loại, tập hợp các trường hợp dữ liệu được sử dụng để điều chỉnh các tham số (quá trình học) được gọi là... Lựa chọn:
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 96:
Tất cả dữ liệu cần được tiền xử lý để làm sạch và chính xác trước khi được đưa vào quá trình xây dựng các mô hình học máy. Lựa chọn:
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 97:
Nếu một mô hình học máy phù hợp tốt trên tập huấn luyện nhưng thực hiện kém trên tập kiểm tra, thì mô hình đó gặp vấn đề... Lựa chọn:
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 99:
Giả sử chúng ta muốn xây dựng một mô hình phân loại, một tập hợp các trường hợp dữ liệu được sử dụng để điều chỉnh siêu tham số sau quá trình học được gọi là ...
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 100:
Phát hiện mối quan hệ giữa một tập hợp các đặc trưng mô tả và một đặc trưng mục tiêu từ một tập hợp các điểm dữ liệu quan sát được là mục tiêu của ... Lựa chọn:
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 101:
Giả sử chúng ta muốn xây dựng một mô hình phân loại, một tập hợp các trường hợp dữ liệu được sử dụng để đánh giá khái quát hóa của mô hình trước khi triển khai được gọi là ... Lựa chọn:
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 102:
Trong các nhiệm vụ sau đây, nhiệm vụ nào được coi là một vấn đề dự đoán? Lựa chọn:
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 106:
Thuộc tính tổng quát của một mô hình đối với dữ liệu mới cho phép nó thực hiện các dự đoán chính xác. Mô hình này được gọi là... Lựa chọn:
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 108:
Một tập hợp các trường hợp dữ liệu độc lập, nhưng tuân theo phân phối xác suất 'tương tự' của tập huấn luyện được gọi là ... Lựa chọn:
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 109:
Nếu một mô hình học máy phù hợp với tập dữ liệu huấn luyện cũng phù hợp với tập dữ liệu kiểm tra, thì ... Lựa chọn:
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 112:
Vấn đề gì có thể xảy ra khi huấn luyện một mô hình học máy bằng cách cung cấp dữ liệu quan sát? Lựa chọn:
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 113:
Câu nào sau đây KHÔNG đúng về vấn đề phân loại và dự đoán? Lựa chọn:
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 114:
Các thành phần chính khi xây dựng một mô hình học máy là gì? Lựa chọn:
Xem đáp án
d là đáp án đúng
Câu 115:
Quá trình giảm số chiều của tập đặc trưng được gọi là ... Lựa chọn:
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 116:
Phát hiện các mẫu giữa các điểm dữ liệu trong một tập dữ liệu hoặc phát hiện các mẫu giữa một lượng lớn các tập dữ liệu quan sát là mục tiêu của ... Lựa chọn:
Xem đáp án
b là đáp án đúng
Câu 117:
Trong ..., một mô hình dự đoán thường được xây dựng bằng cách huấn luyện một tập dữ liệu quan sát. Lựa chọn:
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 119:
Sai số dự đoán mà mô hình học máy gặp phải do đơn giản hóa quá mức, và gây ra sự khác biệt giữa các giá trị dự đoán và các giá trị thực tế. Điều này được gọi là ... Lựa chọn:
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 120:
Giai đoạn nào trong CRISP-DM cần thiết để đảm bảo rằng mô hình không bị vấn đề overfitting hoặc underfitting? Lựa chọn:
Xem đáp án
a là đáp án đúng
Câu 122:
Loại tập dữ liệu nào thường cần thiết để xây dựng một mô hình học máy như một quy trình 'hoàn chỉnh'? Lựa chọn:
Xem đáp án
c là đáp án đúng
Câu 123:
Trong hồi quy logistic, đo lường nào thường được sử dụng để xác định mô hình "phù hợp nhất" cho dữ liệu? Chọn một:
Xem đáp án
c là đáp án đúng