Sai số dự đoán mà mô hình học máy gặp phải do đơn giản hóa quá mức, và gây ra sự khác biệt giữa các giá trị dự đoán và các giá trị thực tế. Điều này được gọi là ... Lựa chọn:
Giả sử chúng ta muốn xây dựng a mô hình phân loại, a tập hợp các thể hiện dữ liệu được sử dụng để phù hợp với các tham số (quá trình học) được gọi là ...
A cách tiếp cận để áp dụng mô hình hồi quy logistic cho nhiều lớp là huấn luyện bộ phân loại hồi quy logistic h_i(x) cho mỗi lớp i để dự đoán xác suất y = i. Trên đầu vào x mới, để đưa ra dự đoán, hãy chọn lớp i cực tiểu hóa h_i(x)(I=1,2,3).
Thuật toán nào sau đây phù hợp nhất với yêu cầu "Hãy dự đoán tỉ giá ngoại tệ (là một số thực) dựa vào các dữ liệu về kinh tế vĩ mô được thu thập trong quá khứ"?