Các nhà phân tích dữ liệu thường phải đối mặt với vấn đề lựa chọn các thuộc tính mô tả thích hợp để các thuộc tính này cải thiện hiệu suất của mô hình dự đoán. Quá trình này được gọi là...
Giả sử rằng chúng ta có một bộ dữ liệu D và chúng ta thiết kế một mô hình hồi quy tuyến tính của đa thức độ 3 và chúng ta thấy rằng lỗi đào tạo và kiểm tra là "0" (hoàn toàn phù hợp). Điều gì sẽ xảy ra khi bạn phù hợp với đa thức độ 2 trong hồi quy tuyến tính?
Giả sử chúng ta muốn xây dựng a mô hình phân loại, a tập hợp các thể hiện dữ liệu được sử dụng để phù hợp với các tham số (quá trình học) được gọi là ...
Thuật toán nào sau đây phù hợp nhất với yêu cầu "Hãy dự đoán tỉ giá ngoại tệ (là một số thực) dựa vào các dữ liệu về kinh tế vĩ mô được thu thập trong quá khứ"?
Giải bởi Vietjack
