Để tìm mối tương quan giữa 2 biến định lượng phải sử dụng test:

Để tìm mối tương quan giữa 2 biến định tính phải sử dụng test:

Tính r để tìm mối tương quan giữa

Dùng test f để tìm mối tương quan giữa:

Dùng test t để tìm mối tương quan giữa:

Dùng test 2để tìm mối tương quan giữa:

Test f dùng để so sánh:

Test f dùng để so sánh:

Test z dùng để so sánh:

Test z dùng để so sánh:

Dùng test t để so sánh:

Dùng test t để so sánh:

Dùng test 2để so sánh:

Dùng test 2để so sánh:

Từ công thức tính cỡ mẫu trong nghiên cứu thuần tập thấy:

Cỡ mẫu trong nghiên cứu can thiệp luôn tùy thuộc vào:

Cỡ mẫu trong nghiên cứu can thiệp luôn tùy thuộc vào:

Cỡ mẫu trong nghiên cứu can thiệp luôn tùy thuộc vào:

Cỡ mẫu trong nghiên cứu thuần tập luôn tùy thuộc vào:

Cỡ mẫu trong nghiên cứu thuần tập luôn tùy thuộc vào:

Cỡ mẫu trong nghiên cứu thuần tập luôn tùy thuộc vào:

Cỡ mẫu trong nghiên cứu thuần tập luôn tùy thuộc vào:

Trong các công thức tính cỡ mẫu/ước lượng một số trung bình thì mẫu số luôn luôn là:

Để tính được cỡ mẫu/ ước lượng một số trung bình phải dựa vào:

Để tính được cỡ mẫu/ ước lượng một số trung bình phải dựa vào:

Để tính được cỡ mẫu/ ước lượng một số trung bình phải dựa vào:

Để tính được cỡ mẫu/ ước lượng một tỷ lệ phải dựa vào:

Để tính được cỡ mẫu/ ước lượng một tỷ lệ phải dựa vào:

Trong các công thức tính cỡ mẫu/ước lượng một tỷ lệ thì mẫu số luôn luôn là:

Trên một mẫu ngẫu nhiên n = 1 000 lần sinh, gặp 532 trẻ gái đã tính được độ lệch chuẩn của ước lượng là 0,0158, và khoảng tin cậy 95% của ước lượng là: (, ) = (0,501, 0,563). Dùng công thức tính cỡ mẫu n = 1,962 p(1 - p)/c2 tính được c = 0,310 từ đó có thể nói rằng, độ lệch chuẩn của ước lượng không vượt quá:

Trên một mẫu ngẫu nhiên n = 1 000 lần sinh, gặp 532 trẻ gái đã tính được độ lệch chuẩn của ước lượng là 0,0158, và khoảng tin cậy 95% của ước lượng là: (, ) = (0,501, 0,563). Dùng công thức tính cỡ mẫu n = 1,962 p(1 - p)/c2 tính được c = 0,310 từ đó có thể nói rằng, sự khác biệt giữ a  - p không vượt quá:

Trên một mẫu ngẫu nhiên n = 1 000 lần sinh, gặp 532 trẻ gái đã tính được độ lệch chuẩn của ước lượng là 0,0158, và khoảng tin cậy 95% của ước lượng là: (, ) = (0,501, 0,563). Dùng công thức tính cỡ mẫu n = 1,962 p(1 - p)/c2 tính được c = 0,310 từ đó có thể nói rằng, độ dài khoảng tin cậy 95% của ước lượng không vượt quá:

Các bước đó phải được tiến hành theo trình tự sau:

Một trong các giai đoại cần thiết của qui trình thiết kế mẫu là:

Một trong các giai đoại cần thiết của qui trình thiết kế mẫu là:

Một trong các giai đoại cần thiết của qui trình thiết kế mẫu là:

Một trong các giai đoại cần thiết của qui trình thiết kế mẫu là:

Mẫu số trong các công thức tính cỡ mẫu luôn là:

Để có được ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể thì dựa vào:

Để có được ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể thì dựa vào:

Để có được ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể thì dựa vào:

Dùng công thức n = z2 p(1 - p)/c2 để tính kích thước mẫu trong trường hợp ước lượng một tỷ lệ. Trong đó p là:

Một quần thể có kích thước n = 6 , mẫu chọn ra có kích thước n = tổng số t các mẫu có kích thước n = 4 là:

Một quần thể có kích thước n = 6 , mẫu chọn ra có kích thước n = tổng số t các mẫu có kích thước n = 3 là:

Một quần thể có kích thước n = 5 , mẫu chọn ra có kích thước n = 3 . Tổng số t các mẫu có kích thước n = 3 là:

Một quần thể có kích thước n = 5 , mẫu chọn ra có kích thước n = 4 . Tổng số t các mẫu có kích thước n = 4 là:

Một quần thể có kích thước n = 5 , mẫu chọn ra có kích thước n = 2 . Tổng số t các mẫu có kích thước n = 2 là:

Một quần thể có kích thước n = 6 , mẫu chọn ra có kích thước n = 2 . Tổng số t các mẫu có kích thước n = 2 là: