Cỡ mẫu trong nghiên cứu thuần tập luôn tùy thuộc vào:

Biến danh mục (nominal variable) là biến được sắp xếp theo:

Công cụ của việc lập kế hoạch mà được biểu thị dưới dạng biểu đồ của các hoạt động theo một thứ tự nhất định và trong một khoảng thời gian tương ứng với mỗi hoạt động đó là:

Một trong các phần của báo cáo tổng kết đề tài là:

Dùng test 2để so sánh:

Khi thiết kế bộ câu hỏi cần phải cho thử nghiệm trước khi tiến hành để:

Dùng công thức n = z2 p(1 - p)/c2 để tính kích thước mẫu trong trường hợp ước lượng một tỷ lệ. Trong đó p là:

Để có được ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể thì dựa vào:

Để có được ước đoán chính xác nhất về tỷ lệ cần điều tra trong quần thể thì dựa vào:

Trên một mẫu ngẫu nhiên n = 1 000 lần sinh, gặp 532 trẻ gái đã tính được độ lệch chuẩn của ước lượng là 0,0158, và khoảng tin cậy 95% của ước lượng là: (, ) = (0,501, 0,563). Dùng công thức tính cỡ mẫu n = 1,962 p(1 - p)/c2 tính được c = 0,310 từ đó có thể nói rằng, độ dài khoảng tin cậy 95% của ước lượng không vượt quá:

Để tính được cỡ mẫu/ ước lượng một số trung bình phải dựa vào:

"giá trị suy luận căn nguyên" thấp nhất trong các thiết kế nghiên cứu dưới đây là:

Để đo lường kích thước, sự phân phối và sự kết hợp của biến số trong quần thể là loại nghiên cứu:

Khi khảo sát bệnh có thời kì tiềm ẩn dài nên áp dụng thiết kế:

Biến thứ hạng (ordinal variable) là biến số có tính chất giống như:

Khi cần xác lập mối liên quan về thời gian nên áp dụng thiết kế: