15 câu Trắc nghiệm Tin học 11 KNTT Định hướng Khoa học máy tính Bài 24: Đánh giá độ phức tạp thời gian thuật toán có đáp án
15 câu Trắc nghiệm Tin học 11 KNTT Định hướng Khoa học máy tính Bài 24: Đánh giá độ phức tạp thời gian thuật toán có đáp án
-
43 lượt thi
-
10 câu hỏi
-
60 phút
Danh sách câu hỏi
Câu 1:
PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.
Độ phức tạp thời gian của phép nhân hai số nguyên có nnn chữ số, như trong ví dụ của Karatsuba, là bao nhiêu?
Xem đáp án
Đáp án: D
Giải thích: Phép nhân hai số có nnn chữ số sử dụng thuật toán Karatsuba có độ phức tạp O(n1.585)O(n^{1.585})O(n1.585), cải thiện từ O(n2)O(n^2)O(n2) của thuật toán thông thường.
Câu 2:
Trong chương trình 1 ở Hình 24.2, tổng số đơn vị thời gian để thực hiện toàn bộ chương trình là bao nhiêu?
Xem đáp án
Đáp án: A
Giải thích: Với chương trình 1, mỗi lệnh đơn tốn 1 đơn vị thời gian và có nnn bước trong vòng lặp, tổng thời gian là T1(n)=n+3T_1(n) = n + 3T1(n)=n+3.
Câu 3:
Trong chương trình 2 ở Hình 24.2, độ phức tạp thời gian của vòng lặp lồng nhau là gì?
Xem đáp án
Đáp án: C
Giải thích: Do hai vòng lặp chạy lồng nhau với nnn lần, tổng độ phức tạp thời gian là O(n2)O(n^2)O(n2).
Câu 4:
Ký hiệu O(n)O(n)O(n) trong phân tích độ phức tạp thời gian biểu thị điều gì?
Xem đáp án
Đáp án: A
Giải thích: O(n)O(n)O(n) biểu thị độ phức tạp tuyến tính, tức là thời gian chạy tăng tuyến tính với kích thước đầu vào nnn.
Câu 5:
Quy tắc cộng trong tính độ phức tạp thời gian của thuật toán được áp dụng trong trường hợp nào?
Xem đáp án
Đáp án: B
Giải thích: Quy tắc cộng được áp dụng khi tính độ phức tạp thời gian của hai chương trình nối tiếp nhau, lấy giá trị độ phức tạp lớn nhất
Câu 6:
Nếu chương trình có độ phức tạp thời gian T(n)=n2+3n+1T(n) = n^2 + 3n + 1T(n)=n2+3n+1, độ phức tạp thời gian của nó là gì?
Xem đáp án
Đáp án: A
Giải thích: Do n2n^2n2 là hàm bậc cao nhất, độ phức tạp thời gian của chương trình này là O(n2)O(n^2)O(n2).
Câu 7:
Độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp chọn là bao nhiêu?
Xem đáp án
Đáp án: C
Giải thích: Thuật toán sắp xếp chọn có độ phức tạp thời gian là O(n2)O(n^2)O(n2) do mỗi phần tử cần phải so sánh với các phần tử còn lại
Câu 8:
Trong trường hợp nào độ phức tạp thời gian của chương trình là O(1)O(1)O(1)?
Xem đáp án
Đáp án: B
Giải thích: Độ phức tạp O(1)O(1)O(1) có nghĩa là thời gian chạy không phụ thuộc vào kích thước đầu vào nnn.
Câu 9:
Ký hiệu O(logn)O(\log n)O(logn) được dùng khi độ phức tạp thời gian của thuật toán là gì?
Xem đáp án
Đáp án: B
Giải thích: O(logn) biểu thị thuật toán có độ phức tạp logarit, thường thấy trong các thuật toán như tìm kiếm nhị phân.
Câu 10:
Để tính độ phức tạp thời gian của chương trình với các phép toán lồng nhau, ta áp dụng quy tắc nào?
Xem đáp án
Đáp án: B
Giải thích: Khi tính độ phức tạp thời gian của các phép toán lồng nhau, quy tắc nhân được áp dụng.