Thứ bảy, 23/11/2024
IMG-LOGO
Trang chủ Lớp 12 Tin học Trắc nghiệm Tin học 12 Cánh diều Bài 1: Giới thiệu trí tuệ nhân tạo

Trắc nghiệm Tin học 12 Cánh diều Bài 1: Giới thiệu trí tuệ nhân tạo

Trắc nghiệm Tin học 12 Cánh diều Bài 1: Giới thiệu trí tuệ nhân tạo

  • 257 lượt thi

  • 15 câu hỏi

  • 45 phút

Danh sách câu hỏi

Câu 1:

PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Xem đáp án

Đáp án: B

Giải thích: Trí tuệ nhân tạo (AI) là khả năng của máy tính thực hiện các công việc trí tuệ của con người như suy luận, học hỏi, và giải quyết vấn đề.


Câu 2:

Câu 2: Sự kiện nào đánh dấu sự khởi đầu của lịch sử trí tuệ nhân tạo?

Xem đáp án

Đáp án: C

Giải thích: Lịch sử trí tuệ nhân tạo bắt đầu tại hội thảo Dartmouth năm 1956, với mục tiêu tạo ra các hệ thống có khả năng suy luận và giải quyết vấn đề như con người.


Câu 3:

Câu 3: AI yếu được thiết kế để làm gì?

Xem đáp án

Đáp án: D

Giải thích: AI yếu tập trung vào các ứng dụng cụ thể và thường cần sự hỗ trợ của con người để hoạt động hiệu quả.


Câu 4:

Câu 4: Một trong những thành tựu nổi bật của AI hiện đại là gì?

Xem đáp án

Đáp án: C

Giải thích: AlphaGo của Google là một thành tựu hiện đại của AI, thể hiện khả năng suy luận và giải quyết các vấn đề phức tạp trong trò chơi cờ vây.


Câu 5:

Câu 5: Khả năng nào sau đây KHÔNG phải là đặc trưng của AI?

Xem đáp án

Đáp án: C

Giải thích: Khả năng bay không phải là đặc trưng của AI. Các đặc trưng của AI bao gồm khả năng học, nhận thức, suy luận, và hiểu ngôn ngữ.


Câu 6:

Câu 6: Lĩnh vực nào nghiên cứu cách máy tính và con người giao tiếp với nhau?

Xem đáp án

Đáp án: B

Giải thích: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là lĩnh vực nghiên cứu các mô hình ngôn ngữ và phương pháp để máy tính và con người giao tiếp với nhau.


Câu 7:

Câu 7: Lĩnh vực nào liên quan đến việc thu nhận và phân tích nhận dạng hình ảnh?
Xem đáp án

Đáp án: C

Giải thích: Thị giác máy tính là lĩnh vực nghiên cứu phương pháp thu nhận, xử lý ảnh, và phân tích nhận dạng hình ảnh.


Câu 8:

Câu 8: Ví dụ nào sau đây KHÔNG phải là ứng dụng của AI tạo sinh?
Xem đáp án

Đáp án: C

Giải thích: Google Search không phải là ứng dụng của AI tạo sinh. Các ứng dụng AI tạo sinh như ChatGPT, Mubert, và Midjourney tạo ra văn bản, âm nhạc, và hình ảnh từ dữ liệu đã có.


Câu 9:

Câu 9: AI khác với tự động hóa ở điểm nào?

Xem đáp án

Đáp án: A

Giải thích: AI yêu cầu sự kết hợp của nhiều đặc trưng trí tuệ để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, khác với tự động hóa, thường chỉ tập trung vào việc thực hiện các quy trình lặp đi lặp lại.


Câu 10:

Câu 10: Hệ thống AI nào được biết đến với khả năng nghe, nhìn và học hỏi từ tương tác với con người?

Xem đáp án

Đáp án: B

Giải thích: Xoxe của AlLife là một sản phẩm AI mới có khả năng nghe, nhìn và học hỏi từ tương tác với con người, thể hiện tiềm năng của AI trong tương lai.


Câu 11:

PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai

Câu 1: Phát biểu sau đây đúng hay sai khi nói về AI?

a) AI là khả năng của máy tính thực hiện các công việc trí tuệ của con người.

b) Mục đích của AI là xây dựng các phần mềm giúp máy tính có năng lực trí tuệ tương tự con người.

c) Lịch sử đầu tiên của trí tuệ nhân tạo bắt đầu tại hội thảo MIT năm 1956.

d) Hệ thống MYCIN trong y học và AlphaGo của Google là các ví dụ về AI yếu.

Xem đáp án

a) Đúng: AI là khả năng của máy tính thực hiện các công việc mang tính trí tuệ của con người, như học hỏi, suy luận, và giải quyết vấn đề.

b) Đúng: Mục đích của AI là xây dựng các phần mềm giúp máy tính có năng lực trí tuệ tương tự con người, có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp.

c) Sai: Lịch sử đầu tiên của trí tuệ nhân tạo bắt đầu tại hội thảo Dartmouth năm 1956, không phải tại MIT.

d) Sai: Hệ thống MYCIN và AlphaGo không phải là ví dụ về AI yếu. AlphaGo của Google thể hiện khả năng suy luận và giải quyết các vấn đề phức tạp, trong khi AI yếu nhằm vào các ứng dụng cụ thể và cần sự hỗ trợ của con người.


Câu 12:

Câu 2: Đánh dấu đúng hoặc sai về một số lĩnh vực nghiên cứu phát triển AI?

a) Học máy là lĩnh vực nghiên cứu làm cho máy tính có khả năng học từ dữ liệu thu được.

b) Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là nghiên cứu các mô hình ngôn ngữ để máy tính và con người giao tiếp với nhau.

c) Thị giác máy tính là lĩnh vực nghiên cứu phương pháp thu nhận và phân tích nhận dạng hình ảnh.

d) AI tạo sinh chỉ tạo ra văn bản từ dữ liệu đã có.

Xem đáp án

a) Đúng: Học máy là lĩnh vực nghiên cứu làm cho máy tính có khả năng học từ dữ liệu thu được, giúp cải thiện hiệu suất và độ chính xác của hệ thống.

b) Đúng: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nghiên cứu các mô hình ngôn ngữ và phương pháp để máy tính và con người giao tiếp với nhau một cách hiệu quả.

c) Đúng: Thị giác máy tính nghiên cứu phương pháp thu nhận, xử lý và phân tích nhận dạng hình ảnh nhằm phát triển các hệ thống như phương tiện tự lái hay camera nhận dạng khuôn mặt.

d) Sai: AI tạo sinh không chỉ tạo ra văn bản mà còn có thể tạo ra hình ảnh, âm thanh và nhiều loại nội dung khác từ dữ liệu đã có. Ví dụ: ChatGPT, Mubert, Midjourney, và DALL-E.


Câu 13:

PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3

Câu 1: Khái niệm về trí tuệ nhân tạo (AI)?

Xem đáp án

Đáp án: Trí tuệ nhân tạo (AI) là khả năng của máy tính thực hiện các công việc mang tính trí tuệ của con người.

Giải thích: AI được phát triển nhằm giúp máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây chỉ con người có thể làm, như suy luận, học hỏi, và ra quyết định.


Câu 14:

Câu 2: Sự kiện nào đánh dấu sự khởi đầu của trí tuệ nhân tạo và năm nào?

Xem đáp án

Đáp án: Hội thảo Dartmouth năm 1956.

Giải thích: Hội thảo Dartmouth năm 1956 được coi là sự kiện khởi đầu của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, với mục tiêu phát triển các hệ thống có khả năng suy luận và giải quyết vấn đề như con người.


Câu 15:

Câu 3: Một trong những đặc trưng quan trọng của AI là khả năng học. Đặc trưng này có nghĩa là gì?

Xem đáp án

Đáp án: Khả năng học của AI cho phép máy tính điều chỉnh hành vi dựa trên dữ liệu mới.

Giải thích: Khả năng học giúp AI cải thiện và thích ứng với các tình huống mới bằng cách sử dụng dữ liệu thu được, như hệ thống khuyến nghị YouTube sử dụng thuật toán để cá nhân hóa nội dung cho người dùng.


Bắt đầu thi ngay