Đáp án:B

Giải thích: Bước đầu tiên trong việc chuẩn bị dữ liệu với Power Query là tải dữ liệu từ trang web và lưu vào Excel để có thể thực hiện các thao tác xử lý tiếp theo.

Đáp án: B

Giải thích: Trong Power Query, bạn sử dụng công cụ Conditional Column để phân loại các giá trị trong cột thành các nhóm khác nhau như Thấp, Trung bình, Khá, Cao.

Đáp án: B

Giải thích: Khi tạo bảng tổng hợp để tổng hợp dữ liệu, bạn thường kéo cột như Mức thu nhập vào vùng Rows để phân tích số lượng hoặc tỷ lệ phần trăm của từng nhóm thu nhập.

Đáp án: B

Giải thích: Để thay đổi trình tự sắp xếp của cột Khả năng tín dụng, bạn cần tạo danh sách mới trong mục General Custom Lists để xác định thứ tự sắp xếp theo mong muốn.

Đáp án: A

Giải thích: Để tính toán tỉ lệ phần trăm trong bảng tổng hợp, bạn chọn Show Values As → % of Row Total để chuyển đổi số lượng khách hàng thành tỉ lệ phần trăm so với tổng số khách hàng của mỗi hàng.

Đáp án: B

Giải thích: Vùng Values trong PivotTable được sử dụng để tính toán tổng hợp các giá trị dữ liệu, chẳng hạn như tính tổng, số lượng hoặc trung bình của các giá trị trong bảng.

Đáp án: C

Giải thích: Để hiển thị dữ liệu dạng cột từ PivotTable, bạn nên chọn Column Chart, loại biểu đồ này giúp bạn dễ dàng so sánh các giá trị giữa các nhóm.

Đáp án: C

Giải thích: Để thực hiện thêm thao tác với các cột dữ liệu sau khi đã lưu dữ liệu đã qua tiền xử lý, bạn chỉ cần chọn Query → Edit trong bảng chọn để tiếp tục chỉnh sửa dữ liệu.

Đáp án: A

Giải thích: Khi phân tích kết quả tổng hợp dữ liệu, bạn cần rút ra các kết luận dựa trên mục tiêu phân tích dữ liệu đã đặt ra để trả lời các câu hỏi liên quan và đạt được mục tiêu phân tích.

Đáp án: C

Giải thích: Việc thay đổi tên bảng dữ liệu giúp bạn dễ dàng nhận diện và làm việc với bảng dữ liệu khi lập bảng tổng hợp bằng PivotTable, đặc biệt là trong các tác vụ phân tích dữ liệu phức tạp.

a) Đúng. Đây là bước đầu tiên để bắt đầu làm việc với dữ liệu trong Power Query

b) Đúng. Đây là một bước quan trọng trong việc phân loại dữ liệu thu nhập để dễ dàng phân tích hơn.

c) Sai. Mặc dù "Close & Load" là cách để lưu dữ liệu, việc đổi tên bảng dữ liệu thành “Processed_Data” là một bước cần thiết để thuận tiện cho việc sử dụng sau này.

d) Sai. Theo mặc định, Excel sắp xếp theo thứ tự chữ cái, do đó cần phải tạo danh sách sắp xếp tùy chỉnh để đạt được thứ tự mong muốn.

a) Đúng. Đây là cách sử dụng PivotTable để tổng hợp và phân tích dữ liệu dựa trên các tiêu chí khác nhau.

b) Đúng. Đây là cách để điều chỉnh việc hiển thị kết quả thống kê từ số lượng khách hàng thành tỷ lệ phần trăm.

c) Sai. Để tạo biểu đồ từ PivotTable, ta có thể chọn PivotChart trực tiếp từ bảng tổng hợp đã có mà không cần phải tạo bảng tổng hợp mới.

d) Sai. Việc bổ sung nhãn dữ liệu và tiêu đề cho biểu đồ giúp dễ dàng đọc và hiểu số liệu được biểu diễn.

Đáp án: Chọn Add Column → Conditional Column và phân mức thu nhập thành các nhóm: Thấp, Trung bình, Khá, Cao.

Giải thích: Để phân loại dữ liệu thu nhập năm thành các nhóm, bạn cần sử dụng chức năng Conditional Column trong Power Query để tự động phân loại theo các nhóm thu nhập cụ thể. Việc này giúp dễ dàng phân loại và phân tích dữ liệu.

Đáp án: Điều chỉnh bảng tổng hợp để tính toán tỉ lệ phần trăm theo từng nhóm thu nhập.

Giải thích: Để so sánh các mức tín dụng giữa các nhóm thu nhập chính xác, bạn nên tính toán tỉ lệ phần trăm thay vì số lượng khách hàng tuyệt đối. Điều này giúp so sánh các mức tín dụng giữa các nhóm có số lượng khách hàng khác nhau một cách công bằng.

Đáp án: Thêm nhãn dữ liệu, tên các mức thu nhập và tiêu đề cột ở mỗi trục biểu đồ.

Giải thích: Để làm cho biểu đồ trực quan hóa dữ liệu dễ đọc và hiểu hơn, bạn nên thêm nhãn dữ liệu, tên các mức thu nhập và tiêu đề cột ở mỗi trục. Điều này giúp người xem nhanh chóng nhận diện thông tin và kết quả phân tích từ biểu đồ.